Технология маскирует голос так, что его невозможно использовать для биометрической идентификации, но при этом он остаётся понятным человеку. Разработка особенно актуальна для публичных людей, преподавателей и компаний, публикующих аудиоконтент, пишет ИА El.kz со ссылкой на archiv.org.

Специалисты ряда крупных компаний разработали технологию, которая не позволяет системам автоматически собирать голосовую биометрию из открытых аудиозаписей. Метод основан на универсальных состязательных патчах (UAP) – особых цифровых «искажениях», добавляемых в запись до публикации. Они делают голос нераспознаваемым для ИИ, при этом оставаясь понятным для людей и систем транскрипции.

Технология подходит для любых аудиофайлов – от сторис до лекций, и предназначена для защиты публичных людей, компаний, преподавателей и создателей контента от угроз вроде дипфейков, кражи голоса и несанкционированного анализа личности.

Как отмечает руководитель проекта Олег Рогов, основная цель – сохранить контроль человека над своей цифровой идентичностью. Исследование уже принято к представлению на конференции Interspeech 2025 в Роттердаме.

El.kz также сообщал о том, как защитить себя и свои накопления от мошенников.